Capítulo 1 Prefacio

Los datos son un recurso valioso que proporciona información crítica para estadísticos, científicos sociales y científicos de datos. Estos datos se utilizan para generar perspectivas detalladas y oportunas que responden a las necesidades de información de una amplia gama de partes interesadas.

En un mundo donde cada vez más grandes volúmenes de datos provienen de un número creciente de proveedores, las Oficinas Nacionales de Estadística (ONE) están utilizando enfoques innovadores para mantener estándares y definiciones de datos, sistemas de gestión de privacidad y confidencialidad, e intercambio responsable de datos.

Las ONE tienen un papel de liderazgo que desempeñar en el establecimiento de formas seguras y transparentes de compartir datos, experiencias y mejores prácticas para respaldar el uso de datos con fines de prueba, evaluación, educación y desarrollo. Con la integridad y la confidencialidad de los datos a la vanguardia, las ONE están posicionandose cada vez más para proporcionar herramientas, métodos y enfoques para promover el intercambio responsable de datos, a fin de satisfacer las necesidades de un número creciente de partes interesadas en este ámbito que está en constante cambio.

Las ONE reconocen que se debe cumplir con el llamado a una mayor apertura y transparencia de los datos. Sin embargo, también se comprometen a proteger la confidencialidad y la privacidad integradas en sus tenencias de datos.

Se reconoce ampliamente que la difusión de información que es a la vez útil y completamente segura, no puede lograrse en su totalidad. Por lo tanto, la seguridad es un concepto relativo, no absoluto, y se debe entender como una métrica, no un estado.

Es dentro de este contexto que las ONE deben establecer protocolos para la difusión segura de datos y métricas para medir la utilidad de la información estadística publicada y el grado de protección de las unidades, ya sean personas naturales o jurídicas, e información recopilada de la cual se deriva.

Esta guía es para aquellos que trabajan en una ONE u oficina estatal que están involucrados en la gestión del acceso a datos estadísticos, y que deseen explorar herramientas de protección de datos para que los usuarios accedan a ellos. La guía destaca algunas aplicaciones exitosas recientes de control a la divulgación estadística en microdatos en el Instituto Nacional de Estadísticas de Chile (INE), y presenta un marco general sobre medición y evaluación de riesgos, técnicas para generar datos anonimizados, y sobre las medidas de utilidad que se pueden usar para evaluar qué tan bien los datos anonimizados satisfacen las necesidades analíticas de los usuarios. La guía también incluye recomendaciones sobre qué enfoques utilizar en diferentes situaciones, así como consejos prácticos y recursos para que los profesionales comiencen su experiencia en la implementación de proceso de control a la divulgación estadística.

Esta guía se basa en Statistical Disclosure Control: A Practice Guide Benschop, Machingauta, and Welch (2019) y en la Guía para el control de divulgación estadística en microdatos, elaborada por el INE en 2021, que es el primer esfuerzo en esta materia en instituciones del Estado en Chile. Sin embargo, aún puede enriquecerse a partir de nuevos conocimientos y experiencias que tanto investigadores como profesionales puedan aportar.

¡Esperamos que esta guía lo ayude en su viaje hacia la implementación de procesos de control a la divulgación estadística en su organización!

1.1 Autores de esta guía

  • Jonathan González Mejías, Subdepartamento de Estadísticas Socioeconómicas, Subdirección Técnica en Instituto Nacional de Estadísticas de Chile.

  • José Bustos Melo, Subdepartamento de Investigación Estadística, Departamento de Metodologías e Innovación Estadística en Instituto Nacional de Estadísticas de Chile.

  • Julio Guerrero Rojas, Subdepartamento de Investigación Estadística, Departamento de Metodologías e Innovación Estadística en Instituto Nacional de Estadísticas de Chile.

  • Lissette Bastías Navarro, Subdepartamento de Calidad y Estándares, Departamento de Metodologías e Innovación Estadística en Instituto Nacional de Estadísticas de Chile.

  • Nicolás Berhó Montalvo, Subdepartamento de Estadísticas de Condiciones de Vida, Subdirección Técnica en Instituto Nacional de Estadísticas de Chile.

1.2 Reconocimientos

Este proyecto conjunto es un testimonio del esfuerzo colaborativo que comenzó a gestarse en agosto del 2019, en el cual participaron activamente los analistas de la Subdirección Técnica (SDT) y del Departamento de Metodologías e Innovación Estadística (DMIE). Durante esta travesía, se realizaron reuniones estratégicas que permitieron explorar y analizar las diversas formas de anonimización históricamente empleadas por nuestros equipos. Estas discusiones fueron fundamentales para identificar puntos comunes y optimizar nuestros esfuerzos, evitando la duplicación de tareas y enfocando nuestros recursos de manera eficiente.

La coordinación y organización de este arduo trabajo estuvieron a cargo del DMIE, bajo la hábil dirección de Denisse López. Reconocemos su liderazgo y dedicación en la conducción de este proyecto.

Este logro no habría sido posible sin la valiosa colaboración de cada persona involucrada en el proceso, ya sea de forma directa o indirecta. Valoramos y agradecemos profundamente a todos los miembros del equipo y a nuestro Instituto Nacional de Estadísticas (INE) en su conjunto. Sin duda, este es un esfuerzo colectivo que fortalece nuestra institución y enriquece nuestro compromiso con la excelencia en estadísticas.

Aunque no es posible mencionar a cada analista en particular, queremos expresar nuestra sincera gratitud a todos aquellos que aportaron su tiempo, conocimientos y dedicación para hacer de este proyecto una realidad. Cada contribución, por pequeña que parezca, ha sido fundamental en la consecución de este importante trabajo. Juntos, hemos construido un proyecto sólido que nos impulsa hacia adelante en nuestra misión de generar datos precisos y relevantes para nuestra sociedad.

Nuestro agradecimiento se extiende a cada uno de ustedes y a todas las personas que, de una u otra manera, han contribuido a este proyecto. Su esfuerzo y colaboración han sido esenciales y apreciadas en todo momento. Seguimos comprometidos con nuestra labor y esperamos seguir trabajando juntos en futuros proyectos que beneficien a nuestra institución y a la comunidad en general.

1.3 Citar este documento

Si decide utilizar este material González, Jonathan, José Bustos, Julio Guerrero, Lissete Bastías and Nicolas Berhó (2021), le pedimos que lo cite adecuadamente. En ese caso, ponemos a su disposición el código LaTeX para que pueda incluirlo en las referencias de su documento.

@misc{guia_sdc_ine,
  title = {Guía para el Control de la Divulgación Estadística: Taller práctico},
  author = {{González, Jonathan,  José Bustos, Julio Guerrero, Lissete Bastías and Nicolas Berhó}},
  organization = {Instituto Nacional de Estadísticas},
  address = {Santiago, Chile},
  year = {2021},
  url = {https://sdcchile.github.io/tallersdc/}
  }

Referencias

Benschop, Thijs, Cathrine Machingauta, and Matthew Welch. 2019. “Statistical Disclosure Control: A Practice Guide.” https://sdcpractice.readthedocs.io/en/latest/.
González, Jonathan, José Bustos, Julio Guerrero, Lissete Bastías and Nicolas Berhó. 2021. “Guia Para El Control de La Divulgacion Estadistica: Taller Practico.” Santiago, Chile: Instituto Nacional de Estadísticas. https://sdcchile.github.io/tallersdc/.